Python机器学习基础教程

Python机器学习基础教程

作者:[德]安德里亚斯·穆勒,[美]莎拉·吉多

出版社:人民邮电出版社

出版年:2018-1

页数:300

ISBN:9787115475619

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豆瓣评分: 8.2分

内容简介:

本书是机器学习入门书,以Python语言介绍。主要内容包括:机器学习的基本概念及其应用;实践中最常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点;在机器学习中待处理数据的呈现方式的重要性,以及应重点关注数据的哪些方面;模型评估和调参的高级方法,重点讲解交叉验证和网格搜索;管道的概念;如何将前面各章的方法应用到文本数据上,还介绍了一些文本特有的处理方法。

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