数据科学实战

数据科学实战

作者:[美] Rachel Schutt,[美] Cathy O'Neil

出版社:人民邮电出版社

出版年:2015-3

页数:316

ISBN:9787115383495

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豆瓣评分: 8.2分

内容简介:

• 统计推断、探索性数据分析(EDA)及数据科学工作流程 • 算法 • 垃圾邮件过滤、朴素贝叶斯和数据清理 • 逻辑回归 • 金融建模 • 推荐引擎和因果关系 • 数据可视化 • 社交网络与数据新闻 • 数据工程、MapReduce、Pregel和Hadoop

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