数据科学实战
作者:[美] Rachel Schutt,[美] Cathy O'Neil
出版社:人民邮电出版社
出版年:2015-3
页数:316
ISBN:9787115383495
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豆瓣评分: 8.2分
内容简介:
• 统计推断、探索性数据分析（EDA）及数据科学工作流程 • 算法 • 垃圾邮件过滤、朴素贝叶斯和数据清理 • 逻辑回归 • 金融建模 • 推荐引擎和因果关系 • 数据可视化 • 社交网络与数据新闻 • 数据工程、MapReduce、Pregel和Hadoop
