分类: 大数据&云计算

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  • 第一本Docker书 修订版
    第一本Docker书 修订版

    詹姆斯·特恩布尔 (James Turnbull)

    Docker是一个开源的应用容器引擎,开发者可以利用Docker打包自己的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化。 本书由Docker公司前服务与支持副总裁James Turnbull编写,是Docker开发指南。本书专注于Docker 1.... 详情

    豆瓣评分: 8.3分 发布时间: 2019年6月20日 10:46

  • Kubernetes进阶实战
    Kubernetes进阶实战

    马永亮

    全书分为3篇。第一篇详细讲解Kubernetes系统基础架构及核心概述,并提供一个Kubernetes快速部署和应用的入门指南。第二篇剖析分Kubernetes系统的核心组件,对Pod、Controller、Service、Network Policy、Volume、ConfigMap和Sec... 详情

    豆瓣评分: 7.2分 发布时间: 2019年6月19日 17:27

  • ZooKeeper:分布式过程协同技术详解
    ZooKeeper:分布式过程协同技术详解 : 分布式过程协同技术详解

    Flavio Junqueira,Benjamin Reed

    本书分三部分,共10章。第一部分(第1~2章)阐述ApacheZooKeeper这类系统的设计目的和动机,并介绍分布式系统的一些必要背景知识。第1章介绍ZooKeeper可以做什么,以及其设计如何支撑这些任务。第2章介绍基本概念和基本组成模块,并通过命令行工具的具体操作介绍了ZooKeeper... 详情

    豆瓣评分: 7.1分 发布时间: 2019年6月19日 17:02

  • HBase权威指南
    HBase权威指南

    [美] Lars George

    《hbase权威指南》探讨了如何通过使用与hbase高度集成的hadoop将hbase的可伸缩性变得简单;把大型数据集分布到相对廉价的商业服务器集群中;使用本地java客户端,或者通过提供了rest、avro和thrift应用编程接口的网关服务器来访问hbase;了解hbase架构的细节,包括... 详情

    豆瓣评分: 7.8分 发布时间: 2019年6月19日 16:29

  • Hadoop构建数据仓库实践
    Hadoop构建数据仓库实践

    王雪迎

    详情

    豆瓣评分: 8.0分 发布时间: 2019年6月18日 14:06

  • 深入浅出Docker
    深入浅出Docker

    [英]奈吉尔· 波尔顿(Nigel Poulton)

    本书是一本Docker入门图书,全书分为17章,从Docker概览和Docker技术两部分进行全面解析,深入浅出地介绍了Docker的相关知识,清晰详细的操作步骤结合大量的实际代码帮助读者学以致用,将Docker知识应用到真实的项目开发当中。 本书适合对Docker感兴趣的入门新手、Docke... 详情

    豆瓣评分: 8.4分 发布时间: 2019年6月17日 22:26

  • Docker技术入门与实战(第2版)
    Docker技术入门与实战(第2版)

    杨保华,戴王剑,曹亚仑

    本书从Docker基本原理开始,深入浅出地讲解Docker的构建与操作,内容系统全面,可帮助开发人员、运维人员快速部署Docker应用。本书分为四大部分:基础入门、实战案例、进阶技能、开源项目,第一部分(第1~8章)介绍Docker与虚拟化技术的基本概念,包括安装、镜像、容器、仓库、数据卷,端... 详情

    豆瓣评分: 7.8分 发布时间: 2019年6月17日 16:38

  • Kubernetes权威指南
    Kubernetes权威指南 : 从Docker到Kubernetes实践全接触(第2版)

    龚正,吴治辉,王伟,崔秀龙,闫健勇,崔晓宁,刘晓红

    Kubernetes是由谷歌开源的Docker容器集群管理系统,为容器化的应用提供了资源调度、部署运行、服务发现、扩容及缩容等一整套功能。《Kubernetes权威指南:从Docker到Kubernetes实践全接触(第2版)》从一个开发者的角度去理解、分析和解决问题,囊括了Kubernete... 详情

    豆瓣评分: 7.3分 发布时间: 2019年6月17日 12:33

  • Spark快速大数据分析
    Spark快速大数据分析

    [美] Holden Karau,[美] Andy Konwinski,[美] Patrick Wendell,[加] Matei Zaharia

    详情

    豆瓣评分: 7.9分 发布时间: 2019年6月15日 18:59

  • Spark机器学习
    Spark机器学习

    彭特里思 (Nick Pentreath)

    本书每章都设计了案例研究,以机器学习算法为主线,结合实例探讨了Spark 的实际应用。书中没有让人抓狂的数据公式,而是从准备和正确认识数据开始讲起,全面涵盖了推荐系统、回归、聚类、降维等经典的机器学习算法及其实际应用。 详情

    豆瓣评分: 7.5分 发布时间: 2019年6月15日 18:58