分类: 大数据&云计算

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  • Designing Data-Intensive Applications
    Designing Data-Intensive Applications : The Big Ideas Behind Reliable, Scalable, and Maintainable Systems

    Martin Kleppmann

    Data is at the center of many challenges in system design today. Difficult issues need to be figured out, such as scalability, consistency, reliabi... 详情

    豆瓣评分: 9.7分 发布时间: 2019年3月27日 20:02

  • Docker开发指南
    Docker开发指南

    [英] Adrian Mouat

    Docker容器轻量和可移植的特性尤其适用于动态和分布式的环境,它的兴起给软件开发流程带来了一场革命。本书对Docker进行了全面讲解,包括开发、生产以至维护的整个软件生命周期,并对其中可能出现的一些问题进行了探讨,如软件版本差异、开发环境与生产环境的差异、系统安全问题,等等。 详情

    豆瓣评分: 8.8分 发布时间: 2019年6月14日 21:53

  • 每天5分钟玩转Kubernetes
    每天5分钟玩转Kubernetes

    CloudMan

    Kubernetes 是容器编排引擎的事实标准,是继大数据、云计算和 Docker 之后又一热门技术,而且未来相当一段时间内都会非常流行。对于IT行业来说,这是一项非常有价值的技术。对于IT从业者来说,掌握容器技术既是市场的需要,也是提升自我价值的重要途径。 《每天5分钟玩转Kubernete... 详情

    豆瓣评分: 8.4分 发布时间: 2019年6月21日 12:27

  • 深入浅出Docker
    深入浅出Docker

    [英]奈吉尔· 波尔顿(Nigel Poulton)

    本书是一本Docker入门图书,全书分为17章,从Docker概览和Docker技术两部分进行全面解析,深入浅出地介绍了Docker的相关知识,清晰详细的操作步骤结合大量的实际代码帮助读者学以致用,将Docker知识应用到真实的项目开发当中。 本书适合对Docker感兴趣的入门新手、Docke... 详情

    豆瓣评分: 8.4分 发布时间: 2019年6月17日 22:26

  • Hadoop技术内幕
    Hadoop技术内幕 : 深入解析MapReduce架构设计与实现原理

    董西成

    《Hadoop技术内幕:深入解析MapReduce架构设计与实现原理》内容简介:“Hadoop技术内幕”共两册,分别从源代码的角度对“Common+HDFS”和“MapReduce的架构设计和实现原理”进行了极为详细的分析。《Hadoop技术内幕:深入解析MapReduce架构设计与实现原理》... 详情

    豆瓣评分: 8.4分 发布时间: 2019年4月30日 10:28

  • 第一本Docker书 修订版
    第一本Docker书 修订版

    詹姆斯·特恩布尔 (James Turnbull)

    Docker是一个开源的应用容器引擎,开发者可以利用Docker打包自己的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化。 本书由Docker公司前服务与支持副总裁James Turnbull编写,是Docker开发指南。本书专注于Docker 1.... 详情

    豆瓣评分: 8.3分 发布时间: 2019年6月20日 10:46

  • Hadoop构建数据仓库实践
    Hadoop构建数据仓库实践

    王雪迎

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    豆瓣评分: 8.0分 发布时间: 2019年6月18日 14:06

  • 大规模分布式存储系统
    大规模分布式存储系统 : 原理解析与架构实战

    杨传辉

    《大规模分布式存储系统:原理解析与架构实战》是分布式系统领域的经典著作,由阿里巴巴高级技术专家“阿里日照”(OceanBase核心开发人员)撰写,阳振坤、章文嵩、杨卫华、汪源、余锋(褚霸)、赖春波等来自阿里、新浪、网易和百度的资深技术专家联袂推荐。理论方面,不仅讲解了大规模分布式存储系统的核心... 详情

    豆瓣评分: 7.9分 发布时间: 2019年6月21日 11:36

  • Hadoop应用架构
    Hadoop应用架构

    Mark Grover,Ted Malaska,Jonathan Seidman,Gwen Shapira

    -使用Hadoop进行数据存储和建模的着眼点和思路 -将数据输入、输出系统的最佳方案 -MapReduce、Spark和Hive等数据处理框架介绍 -数据去重、窗口分析等常见Hadoop处理模式应用 -在Hadoop上采用Giraph、GraphX等图形处理工具 -综合使用工作流以及Apach... 详情

    豆瓣评分: 7.9分 发布时间: 2019年6月14日 22:23

  • Spark快速大数据分析
    Spark快速大数据分析

    [美] Holden Karau,[美] Andy Konwinski,[美] Patrick Wendell,[加] Matei Zaharia

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    豆瓣评分: 7.9分 发布时间: 2019年6月15日 18:59