分类: 数据挖掘

最新 热门 评分

  • Python数据科学手册
    Python数据科学手册

    Jake VanderPlas

    本书是对以数据深度需求为中心的科学、研究以及针对计算和统计方法的参考书。本书共五章,每章介绍一到两个Python数据科学中的重点工具包。首先从IPython和Jupyter开始,它们提供了数据科学家需要的计算环境;第2章讲解能提供ndarray对象的NumPy,它可以用Python高效地存储和... 详情

    豆瓣评分: 9.2分 发布时间: 2019年6月15日 18:43

  • 概率导论(第2版·修订版)
    概率导论(第2版·修订版)

    Dimitri P. Bertsekas,John N. Tsitsiklis

    本书是在MIT开设概率论入门课程的基础上编写的,内容全面,例题和习题丰富,结构层次性强,能够满足不同读者的需求。书中介绍了概率模型、离散随机变量和连续随机变量、多元随机变量以及极限理论等概率论基本知识,还介绍了矩母函数、条件概率的现代定义、独立随机变量的和、最小二乘估计等高级内容。 本书可作... 详情

    豆瓣评分: 9.1分 发布时间: 2019年10月30日 09:39

  • 计算广告
    计算广告 : 互联网商业变现的市场与技术

    刘鹏,王超

    计算广告是一项新兴的研究课题,它涉及大规模搜索和文本分析、信息获取、统计模型、机器学习、分类、优化以及微观经济学等诸多领域的知识。本书从实践出发,系统地介绍计算广告的产品、问题、系统和算法,并且从工业界的视角对这一领域具体技术的深入剖析。 本书立足于广告市场的根本问题,从计算广告各个阶段所遇到... 详情

    豆瓣评分: 8.7分 发布时间: 2019年6月17日 15:40

  • 统计学习方法
    统计学习方法

    李航

    详细介绍支持向量机、Boosting、最大熵、条件随机场等十个统计学习方法。 详情

    豆瓣评分: 9.0分 发布时间: 2019年8月23日 09:19

  • 深入浅出数据分析
    深入浅出数据分析

    Michael Milton

    《深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的活泼形式,生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术:数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧;正文以后,意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务... 详情

    豆瓣评分: 7.5分 发布时间: 2019年7月23日 11:08

  • 数据分析实战
    数据分析实战

    [ 日] 酒卷隆治 里洋平

    本书由实战经验丰富的两位数据分析师执笔,首先介绍了商业领域里通用的数据分析框架,然后根据该框架,结合8个真实的案例,详细解说了通过数据分析解决各种商业问题的流程,让读者在解决问题的过程中学习各种数据分析方法,包括柱状图、交叉列表统计、A/B测试、多元回归分析、逻辑回归分析、主成分分析、聚类、决... 详情

    豆瓣评分: 7.1分 发布时间: 2019年6月16日 11:26

  • Spark高级数据分析(第2版)
    Spark高级数据分析(第2版)

    [美] 桑迪 · 里扎,[美] 于里 · 莱瑟森,[英] 肖恩 · 欧文,[美] 乔希 · 威尔斯

    作为计算框架,Spark速度快,开发简单,能同时兼顾批处理和实时数据分析,因此很快被广大企业级用户所采纳,并随着近年人工智能的崛起而成为分析和挖掘大数据的重要得力工具。 本书由业内知名数据科学家执笔,通过丰富的示例展示了如何结合Spark、统计方法和真实世界数据集来解决数据分析问题,既涉及模... 详情

    豆瓣评分: 0.0分 发布时间: 2019年6月15日 18:57

  • R数据科学
    R数据科学

    [新西兰] 哈德利 • 威克姆,[美] 加勒特 • 格罗勒芒德

    本书的目标是教会读者使用最重要的数据科学工具,从而为实施数据科学奠定坚实的基础。读完本书后,你将掌握R语言的精华,并能够熟练使用多种工具来解决各种数据科学难题。每一章都按照这样的顺序组织内容:先给出一些引人入胜的示例,以便你可以整体了解这一章的内容,然后再深入细节。本书的每一节都配有习题,以帮... 详情

    豆瓣评分: 9.6分 发布时间: 2019年6月15日 18:54

  • 利用Python进行数据分析
    利用Python进行数据分析

    Wes McKinney

    【名人推荐】 “科学计算和数据分析社区已经等待这本书很多年了:大量具体的实践建议,以及大量综合应用方法。本书在未来几年里肯定会成为Python领域中技术计算的权威指南。” ——Fernando Pérez 加州大学伯克利分校 研究科学家, IPython的创始人之一 【内容简介】 还在苦苦寻觅... 详情

    豆瓣评分: 8.5分 发布时间: 2019年6月17日 17:26

  • Spark快速大数据分析
    Spark快速大数据分析

    [美] Holden Karau,[美] Andy Konwinski,[美] Patrick Wendell,[加] Matei Zaharia

    详情

    豆瓣评分: 7.9分 发布时间: 2019年6月15日 18:59