深度学习

[美] 伊恩·古德费洛,[加] 约书亚·本吉奥,[加] 亚伦·库维尔

《深度学习》由全球知名的三位专家Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和Aaron Courville撰写，是深度学习领域奠基性的经典教材。全书的内容包括3个部分：第1部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念，它们是深度学习的预备知识；第2部分系统深入地讲解现今已成熟的深度学... 详情

豆瓣评分: 8.3分 发布时间: 2019年6月17日 12:20

深度学习 : 智能时代的核心驱动力量

[美]特伦斯·谢诺夫斯基（Terrence Sejnowski）

全球科技巨头纷纷拥抱深度学习，自动驾驶、AI医疗、语音识别、图像识别、智能翻译以及震惊世界的AlphaGo，背后都是深度学习在发挥神奇的作用。深度学习是人工智能从概念到繁荣得以实现的主流技术。经过深度学习训练的计算机，不再被动按照指令运转，而是像自然进化的生命那样，开始自主地从经验中学习。 本... 详情

豆瓣评分: 7.6分 发布时间: 2019年6月17日 11:36

深度学习入门 : 基于Python的理论与实现

[ 日］ 斋藤康毅

本书是深度学习真正意义上的入门书，深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3，尽量不依赖外部库或工具，从基本的数学知识出发，带领读者从零创建一个经典的深度学习网络，使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识，对误差反向传播法、... 详情

豆瓣评分: 9.2分 发布时间: 2019年6月16日 11:22

精通机器学习 : 基于R（第2版）

[美] Cory Lesmeister

机器学习是近年来的热门技术话题，R语言是处理其中大量数据的有力工具。本书为读者提供机器学习和R语言的坚实算法基础和业务基础，内容包括机器学习基本概念、线性回归、逻辑回归和判别分析、线性模型的高级选择特性、K最近邻和支持向量机等，力图平衡实践中的技术和理论两方面。 详情

豆瓣评分: 0.0分 发布时间: 2019年6月16日 11:12

机器学习与优化

[意] 罗伯托·巴蒂蒂,[意] 毛罗·布鲁纳托

本书是机器学习实战领域的一本佳作，从机器学习的基本概念讲起，旨在将初学者引入机器学习的大门，并走上实践的道路。本书通过讲解机器学习中的监督学习和无监督学习，并结合特征选择和排序、聚类方法、文本和网页挖掘等热点问题，论证了“优化是力量之源”这一观点，为机器学习在企业中的应用提供了切实可行的操作建议。 详情

豆瓣评分: 8.2分 发布时间: 2019年6月16日 11:06

机器学习实战

Peter Harrington

机器学习是人工智能研究领域中一个极其重要的研究方向，在现今的大数据时代背景下，捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式，成为各行业求生存、谋发展的决定性手段，这使得这一过去为分析师和数学家所专属的研究领域越来越为人们所瞩目。 本书第一部分主要介绍机器学习基础，以及如何利用算法进行分类，并逐步介绍... 详情

豆瓣评分: 8.1分 发布时间: 2019年6月16日 11:05

TensorFlow深度学习

[意] Giancarlo Zaccone,[埃及] Ahmed Menshawy,[孟加拉] Md. Rezaul Karim

本书共分5方面内容：基础知识、关键模块、算法模型、内核揭秘、生态发展。前两方面由浅入深地介绍了TensorFlow 平台，算法模型方面依托TensorFlow 讲解深度学习模型，内核揭秘方面主要分析C++内核中的通信原理、消息管理机制等，最后从生态发展的角度讲解以TensorFlow 为中心的... 详情

豆瓣评分: 0.0分 发布时间: 2019年6月16日 10:44

Spark机器学习

彭特里思 (Nick Pentreath)

本书每章都设计了案例研究，以机器学习算法为主线，结合实例探讨了Spark 的实际应用。书中没有让人抓狂的数据公式，而是从准备和正确认识数据开始讲起，全面涵盖了推荐系统、回归、聚类、降维等经典的机器学习算法及其实际应用。 详情

豆瓣评分: 7.5分 发布时间: 2019年6月15日 18:58

Python深度学习

[美] 弗朗索瓦•肖莱

本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦•肖莱（François Chollet）执笔，详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践，涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。书中包含30多个代码示例，步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和... 详情

豆瓣评分: 9.6分 发布时间: 2019年6月15日 18:38

Python计算机视觉编程

[瑞典] Jan Erik Solem

《python计算机视觉编程》是计算机视觉编程的权威实践指南，依赖python语言讲解了基础理论与算法，并通过大量示例细致分析了对象识别、基于内容的图像搜索、光学字符识别、光流法、跟踪、三维重建、立体成像、增强现实、姿态估计、全景创建、图像分割、降噪、图像分组等技术。另外，书中附带的练习还能让... 详情

豆瓣评分: 7.7分 发布时间: 2019年6月15日 18:37