分类: 机器学习

最新 热门 评分

  • Python深度学习
    Python深度学习

    [美] 弗朗索瓦•肖莱

    本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦•肖莱(François Chollet)执笔,详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践,涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。书中包含30多个代码示例,步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和... 详情

    豆瓣评分: 9.6分 发布时间: 2019年6月15日 18:38

  • 视觉SLAM十四讲
    视觉SLAM十四讲 : 从理论到实践

    高翔,张涛,等

    《视觉SLAM十四讲:从理论到实践》系统介绍了视觉SLAM(同时定位与地图构建)所需的基本知识与核心算法,既包括数学理论基础,如三维空间的刚体运动、非线性优化,又包括计算机视觉的算法实现,例如多视图几何、回环检测等。此外,还提供了大量的实例代码供读者学习研究,从而更深入地掌握这些内容。 《视觉... 详情

    豆瓣评分: 9.4分 发布时间: 2019年6月23日 23:45

  • 深度学习入门
    深度学习入门 : 基于Python的理论与实现

    [ 日] 斋藤康毅

    本书是深度学习真正意义上的入门书,深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3,尽量不依赖外部库或工具,从基本的数学知识出发,带领读者从零创建一个经典的深度学习网络,使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识,对误差反向传播法、... 详情

    豆瓣评分: 9.2分 发布时间: 2019年6月16日 11:22

  • Python神经网络编程
    Python神经网络编程

    [英]塔里克·拉希德(Tariq Rashid)

    神经网络是一种模拟人脑的神经网络,以期能够实现类人工智能的机器学习 技术。 本书揭示神经网络背后的概念,并介绍如何通过Python实现神经网络。全书 分为3章和两个附录。第1章介绍了神经网络中所用到的数学思想。第2章介绍使 用Python实现神经网络,识别手写数字,并测试神经网络的性能。第3章... 详情

    豆瓣评分: 9.0分 发布时间: 2019年6月17日 15:28

  • 百面机器学习
    百面机器学习 : 算法工程师带你去面试

    诸葛越,葫芦娃

    人工智能领域正在以超乎人们想象的速度发展,本书赶在人工智能彻底占领世界之前完成编写,实属万幸。 书中收录了超过100道机器学习算法工程师的面试题目和解答,其中大部分源于Hulu算法研究岗位的真实场景。本书从日常工作、生活中各种有趣的现象出发,不仅囊括了机器学习的基本知识 ,而且还包含了成为出众... 详情

    豆瓣评分: 8.8分 发布时间: 2019年6月17日 17:13

  • 深度学习
    深度学习

    [美] 伊恩·古德费洛,[加] 约书亚·本吉奥,[加] 亚伦·库维尔

    《深度学习》由全球知名的三位专家Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和Aaron Courville撰写,是深度学习领域奠基性的经典教材。全书的内容包括3个部分:第1部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念,它们是深度学习的预备知识;第2部分系统深入地讲解现今已成熟的深度学... 详情

    豆瓣评分: 8.3分 发布时间: 2019年6月17日 12:20

  • 机器学习与优化
    机器学习与优化

    [意] 罗伯托·巴蒂蒂,[意] 毛罗·布鲁纳托

    本书是机器学习实战领域的一本佳作,从机器学习的基本概念讲起,旨在将初学者引入机器学习的大门,并走上实践的道路。本书通过讲解机器学习中的监督学习和无监督学习,并结合特征选择和排序、聚类方法、文本和网页挖掘等热点问题,论证了“优化是力量之源”这一观点,为机器学习在企业中的应用提供了切实可行的操作建议。 详情

    豆瓣评分: 8.2分 发布时间: 2019年6月16日 11:06

  • Python机器学习基础教程
    Python机器学习基础教程

    [德]安德里亚斯·穆勒,[美]莎拉·吉多

    本书是机器学习入门书,以Python语言介绍。主要内容包括:机器学习的基本概念及其应用;实践中最常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点;在机器学习中待处理数据的呈现方式的重要性,以及应重点关注数据的哪些方面;模型评估和调参的高级方法,重点讲解交叉验证和网格搜索;管道的概念;如何将前面各章的方法... 详情

    豆瓣评分: 8.2分 发布时间: 2019年6月15日 18:34

  • 自然语言处理简明教程
    自然语言处理简明教程 : 现代语言学丛书

    冯志伟

    《自然语言处理简明教程》,本书系统地阐述了自然语言处理的基本方法,描述了每一种方法的技术原理及操作过程。本书可供计算机科学工作者、人工智能领域工作者、语言学及应用语言学师生阅读与参考。 详情

    豆瓣评分: 8.2分 发布时间: 2019年7月5日 21:11

  • 推荐系统实践
    推荐系统实践

    项亮

    内容简介: 随着信息技术和互联网的发展,人们逐渐从信息匮乏的时代走入了信息过载(information overload)的时代 。在这个时代,无论是信息消费者还是信息生产者都遇到了很大的挑战:对于信息消费者,从大量信息中找到自己感兴趣的信息是一件非常困难的事情;对于信息生产者,让自己生产的信... 详情

    豆瓣评分: 8.1分 发布时间: 2019年5月5日 14:16