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视觉SLAM十四讲 : 从理论到实践
高翔,张涛,等
《视觉SLAM十四讲：从理论到实践》系统介绍了视觉SLAM（同时定位与地图构建）所需的基本知识与核心算法，既包括数学理论基础，如三维空间的刚体运动、非线性优化，又包括计算机视觉的算法实现，例如多视图几何、回环检测等。此外，还提供了大量的实例代码供读者学习研究，从而更深入地掌握这些内容。 《视觉... 详情
豆瓣评分: 9.4分 发布时间: 2019年6月23日 23:45
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百面机器学习 : 算法工程师带你去面试
诸葛越,葫芦娃
人工智能领域正在以超乎人们想象的速度发展，本书赶在人工智能彻底占领世界之前完成编写，实属万幸。 书中收录了超过100道机器学习算法工程师的面试题目和解答，其中大部分源于Hulu算法研究岗位的真实场景。本书从日常工作、生活中各种有趣的现象出发，不仅囊括了机器学习的基本知识 ，而且还包含了成为出众... 详情
豆瓣评分: 8.8分 发布时间: 2019年6月17日 17:13
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Python深度学习
[美] 弗朗索瓦•肖莱
本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦•肖莱（François Chollet）执笔，详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践，涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。书中包含30多个代码示例，步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和... 详情
豆瓣评分: 9.6分 发布时间: 2019年6月15日 18:38
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Python神经网络编程
[英]塔里克·拉希德（Tariq Rashid）
神经网络是一种模拟人脑的神经网络，以期能够实现类人工智能的机器学习 技术。 本书揭示神经网络背后的概念，并介绍如何通过Python实现神经网络。全书 分为3章和两个附录。第1章介绍了神经网络中所用到的数学思想。第2章介绍使 用Python实现神经网络，识别手写数字，并测试神经网络的性能。第3章... 详情
豆瓣评分: 9.0分 发布时间: 2019年6月17日 15:28
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机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow
Aurélien Géron
本书主要分为两个部分。第一部分为第1章到第8章，涵盖机器学习的基础理论知识和基本算法——从线性回归到随机森林等，帮助读者掌握Scikit-Learn的常用方法；第二部分为第9章到第16章，探讨深度学习和常用框架TensorFlow，一步一个脚印地带领读者使用TensorFlow搭建和训练深度神... 详情
豆瓣评分: 7.8分 发布时间: 2019年6月17日 22:58
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深度学习入门 : 基于Python的理论与实现
[ 日］ 斋藤康毅
本书是深度学习真正意义上的入门书，深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3，尽量不依赖外部库或工具，从基本的数学知识出发，带领读者从零创建一个经典的深度学习网络，使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识，对误差反向传播法、... 详情
豆瓣评分: 9.2分 发布时间: 2019年6月16日 11:22
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白话大数据与机器学习
高扬,卫峥,尹会生
本书通俗易懂，有高中数学基础即可看懂，同时结合大量案例与漫画，将高度抽象的数学、算法与应用，与现实生活中的案例和事件一一做了关联，将源自生活的抽象还原出来，帮助读者理解后，又带领大家将这些抽象的规律与算法应用于实践，贴合读者需求。同时，本书不是割裂讲解大数据与机器学习的算法和应用，还讲解了其生... 详情
豆瓣评分: 7.3分 发布时间: 2019年7月5日 21:47
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Tensorflow：实战Google深度学习框架
郑泽宇,顾思宇
TensorFlow是谷歌2015年开源的主流深度学习框架，目前已在谷歌、优步（Uber）、京东、小米等科技公司广泛应用。《Tensorflow实战》为使用TensorFlow深度学习框架的入门参考书，旨在帮助读者以最快、最有效的方式上手TensorFlow和深度学习。书中省略了深度学习繁琐的... 详情
豆瓣评分: 8.1分 发布时间: 2019年7月5日 21:57
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深入浅出强化学习：原理入门
郭宪,方勇纯
《深入浅出强化学习：原理入门》用通俗易懂的语言深入浅出地介绍了强化学习的基本原理，覆盖了传统的强化学习基本方法和当前炙手可热的深度强化学习方法。开篇从最基本的马尔科夫决策过程入手，将强化学习问题纳入到严谨的数学框架中，接着阐述了解决此类问题最基本的方法——动态规划方法，并从中总结出解决强化学习... 详情
豆瓣评分: 5.7分 发布时间: 2019年7月7日 12:23