Jake VanderPlas
本书是对以数据深度需求为中心的科学、研究以及针对计算和统计方法的参考书。本书共五章,每章介绍一到两个Python数据科学中的重点工具包。首先从IPython和Jupyter开始,它们提供了数据科学家需要的计算环境;第2章讲解能提供ndarray对象的NumPy,它可以用Python高效地存储和... 详情
豆瓣评分: 9.2分 发布时间: 2019年6月15日 18:43
伊德里斯 (Ivan Idris)
NumPy是一个优秀的科学计算库,提供了很多实用的数学函数、强大的多维数组对象和优异的计算性能,不仅可以取代Matlab和Mathematica的许多功能,而且业已成为Python科学计算生态系统的重要组成部分。但与这些商业产品不同,它是免费的开源软件。 本书从NumPy安装讲起,逐渐过渡到数... 详情
豆瓣评分: 6.5分 发布时间: 2019年6月15日 18:41
[美] Clinton W. Brownley
想深入应用手中的数据?还是想在上千份文件上重复同样的分析过程?没有编程经验的非程序员们如何能在最短的时间内学会用当今炙手可热的Python语言进行数据分析? 来自Facebook的数据专家Clinton Brownley可以帮您解决上述问题。在他的这本书里,读者将能掌握基本Python编程方法... 详情
豆瓣评分: 7.1分 发布时间: 2019年6月15日 18:40
[美] 杰奎琳·凯泽尔凯瑟琳?贾缪尔
本书采用基于项目的方法,介绍用Python完成数据获取、数据清洗、数据探索、数据呈现、数据规模化和自动化的过程。主要内容包括:Python基础知识,如何从CSV、Excel、XML、JSON和PDF文件中提取数据,如何获取与存储数据,各种数据清洗与分析技术,数据可视化方法,如何从网站和API中... 详情
豆瓣评分: 6.3分 发布时间: 2019年6月15日 18:39
[美] 弗朗索瓦•肖莱
本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦•肖莱(François Chollet)执笔,详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践,涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。书中包含30多个代码示例,步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和... 详情
豆瓣评分: 9.6分 发布时间: 2019年6月15日 18:38
[瑞典] Jan Erik Solem
《python计算机视觉编程》是计算机视觉编程的权威实践指南,依赖python语言讲解了基础理论与算法,并通过大量示例细致分析了对象识别、基于内容的图像搜索、光学字符识别、光流法、跟踪、三维重建、立体成像、增强现实、姿态估计、全景创建、图像分割、降噪、图像分组等技术。另外,书中附带的练习还能让... 详情
豆瓣评分: 7.7分 发布时间: 2019年6月15日 18:37
[美] Prateek Joshi
在如今这个处处以数据驱动的世界中,机器学习正变得越来越大众化。它已经被广泛地应用于不同领域,如搜索引擎、机器人、无人驾驶汽车等。本书首先通过实用的案例介绍机器学习的基础知识,然后介绍一些稍微复杂的机器学习算法,例如支持向量机、极端随机森林、隐马尔可夫模型、条件随机场、深度神经网络,等等。 本书... 详情
豆瓣评分: 6.0分 发布时间: 2019年6月15日 18:36
[德]安德里亚斯·穆勒,[美]莎拉·吉多
本书是机器学习入门书,以Python语言介绍。主要内容包括:机器学习的基本概念及其应用;实践中最常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点;在机器学习中待处理数据的呈现方式的重要性,以及应重点关注数据的哪些方面;模型评估和调参的高级方法,重点讲解交叉验证和网格搜索;管道的概念;如何将前面各章的方法... 详情
豆瓣评分: 8.2分 发布时间: 2019年6月15日 18:34
[挪] Magnus Lie Hetland
本书包括Python程序设计的方方面面:首先从Python的安装开始,随后介绍了Python的基础知识和基本概念,包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句;然后循序渐进地介绍了一些相对高级的主题,包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器;此后探讨了如何将Python与数据库、网络、C语言等工具结... 详情
豆瓣评分: 8.5分 发布时间: 2019年6月15日 18:33
[英] 哈利 • J.W. 帕西瓦尔
本书从最基础的知识开始,讲解 Web 开发的整个流程,展示如何使用 Python 做测试驱动开发。本书由三个部分组成。第一部分介绍了测试驱动开发和 Django 的基础知识,并在每个阶段进行严格的单元测试。第二部分讨论了 Web 开发要素,探讨了 Web 开发过程中不可避免的问题,以及如何通过... 详情
豆瓣评分: 0.0分 发布时间: 2019年6月15日 18:28