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概率导论（第2版·修订版）
Dimitri P. Bertsekas,John N. Tsitsiklis
本书是在MIT开设概率论入门课程的基础上编写的，内容全面，例题和习题丰富，结构层次性强，能够满足不同读者的需求。书中介绍了概率模型、离散随机变量和连续随机变量、多元随机变量以及极限理论等概率论基本知识，还介绍了矩母函数、条件概率的现代定义、独立随机变量的和、最小二乘估计等高级内容。 本书可作... 详情
豆瓣评分: 9.1分 发布时间: 2019年10月30日 09:39
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贝叶斯思维 : 统计建模的Python学习法
[美]Allen B. Downey（艾伦·唐尼）
这本书帮助那些希望用数学工具解决实际问题的人们，仅有的要求可能就是懂一点概率知识和程序设计。而贝叶斯方法是一种常见的利用概率学知识去解决不确定性问题的数学方法，对于一个计算机专业的人士，应当熟悉其应用在诸如机器翻译，语音识别，垃圾邮件检测等常见的计算机问题领域。 可是本书实际上会远远扩大你的视... 详情
豆瓣评分: 7.4分 发布时间: 2019年6月23日 23:47
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Python数据可视化编程实战
Igor Milovanovic
《Python数据可视化编程实战》是一本使用Python实现数据可视化编程的实战指南，介绍了如何使用Python最流行的库，通过60余种方法创建美观的数据可视化效果。 全书共8章，分别介绍了准备工作环境、了解数据、绘制并定制化图表、学习更多图表和定制化、创建3D可视化图表、用图像和地图绘制图表... 详情
豆瓣评分: 7.2分 发布时间: 2019年6月21日 12:37
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利用Python进行数据分析
Wes McKinney
【名人推荐】 “科学计算和数据分析社区已经等待这本书很多年了：大量具体的实践建议，以及大量综合应用方法。本书在未来几年里肯定会成为Python领域中技术计算的权威指南。” ——Fernando Pérez 加州大学伯克利分校 研究科学家， IPython的创始人之一 【内容简介】 还在苦苦寻觅... 详情
豆瓣评分: 8.5分 发布时间: 2019年6月17日 17:26
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计算广告 : 互联网商业变现的市场与技术
刘鹏,王超
计算广告是一项新兴的研究课题，它涉及大规模搜索和文本分析、信息获取、统计模型、机器学习、分类、优化以及微观经济学等诸多领域的知识。本书从实践出发，系统地介绍计算广告的产品、问题、系统和算法，并且从工业界的视角对这一领域具体技术的深入剖析。 本书立足于广告市场的根本问题，从计算广告各个阶段所遇到... 详情
豆瓣评分: 8.7分 发布时间: 2019年6月17日 15:40
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鲜活的数据 : 数据可视化指南
[美] Nathan Yau
在生活中，数据几乎无处不在，任我们取用。然而，同样的数据给人的感觉可能会千差万别：或冰冷枯燥，让人望而生畏、百思不解其意；或生动有趣，让人一目了然、豁然开朗。为了达到后一种效果，我们需要采用一种特别的方式来展示数据，来解释、分析和应用它。这就是数据可视化技术。Nath an Yau是这一创新领... 详情
豆瓣评分: 7.4分 发布时间: 2019年6月16日 11:36
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统计思维：程序员数学之概率统计 : 程序员数学之概率统计
Allen B.Downey
代码跑出来的概率统计问题； 程序员的概率统计开心辞典； 开放数据集，全代码攻略。 现实工作中，人们常被要求用数据说话。可是，数据自己是不能说话的，只有对它进行可靠分析和深入挖掘才能找到有价值的信息。概率统计是数据分析的通用语言，是大数据时代预测未来的根基。 站在时代浪尖上的程序员只有具备统计思... 详情
豆瓣评分: 6.7分 发布时间: 2019年6月16日 11:34