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人人都是数据分析师 : Tableau应用实战
刘红阁,王淑娟,温融冰
本书基于Tableau 9.1 最新版本编写，详细介绍了Tableau 的数据连接与编辑、图形编辑与展示功能，包括数据连接与管理、基础与高级图形分析、地图分析、高级数据操作、基础统计分析、如何与R 集成进行高级分析、分析图表整合以及分析成果共享等主要内容。同时，书中以目前电力行业已有的监测、分... 详情
豆瓣评分: 7.2分 发布时间: 2019年6月14日 21:18
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深入React技术栈
陈屹
全面讲述React技术栈的第一本原创图书，pure render专栏主创倾力打造 覆盖React、Flux、Redux及可视化，帮助开发者在实践中深入理解技术和源码 前端组件化主流解决方案，一本书玩转React“全家桶” 本书讲解了非常多的内容，不仅介绍了面向普通用户的API、应用架构和周边工... 详情
豆瓣评分: 8.1分 发布时间: 2019年6月14日 21:17
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NLTK基础教程(用NLTK和Python库构建机器学习应用) : 用NLTK和Python库构建机器学习应用
[印度]哈登尼亚 (Nitin Hardeniya)
本书主要介绍如何通过NLTK库与一些Python库的结合从而实现复杂的NLP任务和机器学习应用。全书共分为10章。第1章对NLP进行了简单介绍。第2章、第3章和第4章主要介绍一些通用的预处理技术、专属于NLP领域的预处理技术以及命名实体识别技术等。第5章之后的内容侧重于介绍如何构建一些NLP应... 详情
豆瓣评分: 7.1分 发布时间: 2019年6月14日 21:14
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Python程序设计（第3版）
[美] John Zelle
本书是面向大学计算机科学专业第一门程的教材。本书以Python语言为工具，采用相当传统的方法，强调解决问题、设计和编程是计算机科学的核心技能。 全书共13章，包含两个附录。第1章到第5章介绍计算机与程序、编写简单程序、数字计算、对象和图形、字符串处理等基础知识。第6章到第8章介绍函数、判断结构... 详情
豆瓣评分: 0.0分 发布时间: 2019年6月14日 21:13
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Python高性能编程
【美】 戈雷利克 （Micha Gorelick）,【美】 欧日沃尔德（Ian Ozsvald）
本书共有12章，围绕如何进行代码优化和加快实际应用的运行速度进行详细讲解。本书主要包含以下主题：计算机内部结构的背景知识、列表和元组、字典和集合、迭代器和生成器、矩阵和矢量计算、并发、集群和工作队列等。最后，通过一系列真实案例展现了在应用场景中需要注意的问题。 本书适合初级和中级Python程... 详情
豆瓣评分: 7.2分 发布时间: 2019年6月14日 21:11
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Python核心编程（第3版）
[美] Wesley Chun
《Python核心编程（第3版）》是经典畅销图书《Python核心编程（第二版）》的全新升级版本，总共分为3部分。第1部分为讲解了Python的一些通用应用，包括正则表达式、网络编程、Internet客户端编程、多线程编程、GUI编程、数据库编程、Microsoft Office编程、扩展Py... 详情
豆瓣评分: 7.9分 发布时间: 2019年6月14日 21:10
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Python机器学习 : 预测分析核心算法 Python语言编程教程书籍
[美] Michael Bowles
在学习和研究机器学习的时候，面临令人眼花缭乱的算法，机器学习新手往往会不知 所措。本书从算法和Python 语言实现的角度，帮助读者认识机器学习。 书专注于两类核心的“算法族”，即惩罚线性回归和集成方法，并通过代码实例来 展示所讨论的算法的使用原则。全书共分为7 章，详细讨论了预测模型的两类核... 详情
豆瓣评分: 6.2分 发布时间: 2019年6月14日 21:09
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Python机器学习实践指南
库姆斯 (Alexander T.Combs)
机器学习是近年来渐趋热门的一个领域，同时Python 语言经过一段时间的发展也已逐渐成为主流的编程语言之一。本书结合了机器学习和Python 语言两个热门的领域，通过利用两种核心的机器学习算法来将Python 语言在数据分析方面的优势发挥到极致。 全书共有10 章。第1 章讲解了Python ... 详情
豆瓣评分: 6.9分 发布时间: 2019年6月14日 21:08