统计思维：程序员数学之概率统计 : 程序员数学之概率统计

Allen B.Downey

代码跑出来的概率统计问题； 程序员的概率统计开心辞典； 开放数据集，全代码攻略。 现实工作中，人们常被要求用数据说话。可是，数据自己是不能说话的，只有对它进行可靠分析和深入挖掘才能找到有价值的信息。概率统计是数据分析的通用语言，是大数据时代预测未来的根基。 站在时代浪尖上的程序员只有具备统计思... 详情

豆瓣评分: 6.7分 发布时间: 2019年6月16日 11:34

代码之外的功夫 : 程序员精进之路

[美] Gregory T. Brown

本书虽然面向程序员，却不包含代码。在作者看来，90%的程序设计工作都不需要写代码；程序员不只是编程专家，其核心竞争力是利用代码这一工具解决人类社会的常见问题。以此作为出发点，作者精心构思了8个故事，以情景代入的方式邀请读者思考代码之外的关键问题：软件开发工作如何从以技术为中心转为以人为本？透过... 详情

豆瓣评分: 6.7分 发布时间: 2019年6月16日 10:51

测试架构师修炼之道 : 从测试工程师到测试架构师

刘琛梅

本书并不是一本单纯讲述测试技术或测试管理的书籍。“测试策略”是本书的核心，本书通过大量策略把测试理念和各种测试技术串了起来，并讨论了该如何把测试技术和产品结合起来，如何确定测试目标、测试范围、测试的深度和广度、测试的重点和难点。旨在帮助广大奋斗在一线的测试工程师们系统梳理自己的测试技术并构建自... 详情

豆瓣评分: 6.6分 发布时间: 2019年6月21日 12:16

UML用户指南 : UML用户指南

Grady Booch,James Rumbaugh,Ivar Jacobson

《UML用户指南(第2版·修订版)》是UML方面的一部权威著作，3位作者是面向对象方法最早的倡导者、UML的创始人。本版涵盖了UML2.0。《UML用户指南(第2版·修订版)》中为UML具体特征的使用提供了指南，描述了使用UML进行开发的过程，旨在让读者掌握UML的术语、规则和惯用法，以及如何... 详情

豆瓣评分: 6.6分 发布时间: 2019年6月21日 10:56

Spring源码深度解析

郝佳

《Spring源码深度解析》从核心实现和企业应用两个方面，由浅入深、由易到难地对Spring源码展开了系统的讲解，包括Spring的设计理念和整体架构、容器的基本实现、默认标签的解析、自定义标签的解析、bean的加载、容器的功能扩展、AOP、数据库连接JDBC、整合MyBatis、事务、Spr... 详情

豆瓣评分: 6.6分 发布时间: 2019年6月17日 22:29

Java测试驱动开发

[西] Viktor Farcic,[西] Alex Garcia

本书介绍如何将各种TDD 最佳实践应用于Java 开发，主要内容包括：用Java 语言进行TDD 会用到的各种工具和框架，所需环境搭建；通过实际应用程序，展示TDD 优点及开发中应注意的主要问题；TDD是如何通过模拟内部和外部依赖来提升速度的；如何重构既有应用程序；详细介绍所有TDD 最佳实践。 详情

豆瓣评分: 6.6分 发布时间: 2019年6月15日 11:33

React Native入门与实战

王利华,魏晓军,冯诚祺

本书共4部分，首先简要介绍了React Native的开发基础知识，然后介绍了React Native的API、组件以及Native扩展和组件的封装，接着介绍了App的动态更新和上架过程，最后通过3个案例介绍了如何使用React Native开发原生App。 详情

豆瓣评分: 6.6分 发布时间: 2019年6月14日 21:20

数据结构与算法JavaScript描述

[美] Michael McMillan

通过本书的学习，读者将能自如地选择最合适的数据结构与算法，并在JavaScript开发中懂得权衡使用。此外，本书也概述了与数据结构与算法相关的JavaScript特性。 本书主要内容如下。 数组和列表：最常用的数据结构。 栈和队列：与列表类似但更复杂的数据结构。 链表：如何通过它们克服... 详情

豆瓣评分: 6.5分 发布时间: 2019年6月16日 11:27

干净的数据：数据清洗入门与实践

[美] Megan Squire

数据清洗是数据挖掘与分析过程中不可缺少的一个环节，但因为数据类型极其复杂，传统的清洗脏数据工作单调乏味且异常辛苦。如果能利用正确的工具和方法，就可以让数据清洗工作事半功倍。 本书从文件格式、数据类型、字符编码等基本概念讲起，通过真实的示例，探讨如何提取和清洗关系型数据库、网页文件和PDF文档... 详情

豆瓣评分: 6.5分 发布时间: 2019年6月16日 10:54

Python数据分析基础教程（第2版） : NumPy学习指南

伊德里斯 (Ivan Idris)

NumPy是一个优秀的科学计算库，提供了很多实用的数学函数、强大的多维数组对象和优异的计算性能，不仅可以取代Matlab和Mathematica的许多功能，而且业已成为Python科学计算生态系统的重要组成部分。但与这些商业产品不同，它是免费的开源软件。 本书从NumPy安装讲起，逐渐过渡到数... 详情

豆瓣评分: 6.5分 发布时间: 2019年6月15日 18:41