Python数据分析基础教程（第2版） : NumPy学习指南

伊德里斯 (Ivan Idris)

NumPy是一个优秀的科学计算库，提供了很多实用的数学函数、强大的多维数组对象和优异的计算性能，不仅可以取代Matlab和Mathematica的许多功能，而且业已成为Python科学计算生态系统的重要组成部分。但与这些商业产品不同，它是免费的开源软件。 本书从NumPy安装讲起，逐渐过渡到数... 详情

豆瓣评分: 6.5分 发布时间: 2019年6月15日 18:41

Python数据分析基础

[美] Clinton W. Brownley

想深入应用手中的数据？还是想在上千份文件上重复同样的分析过程？没有编程经验的非程序员们如何能在最短的时间内学会用当今炙手可热的Python语言进行数据分析？ 来自Facebook的数据专家Clinton Brownley可以帮您解决上述问题。在他的这本书里，读者将能掌握基本Python编程方法... 详情

豆瓣评分: 7.1分 发布时间: 2019年6月15日 18:40

Python数据处理

[美] 杰奎琳·凯泽尔凯瑟琳?贾缪尔

本书采用基于项目的方法，介绍用Python完成数据获取、数据清洗、数据探索、数据呈现、数据规模化和自动化的过程。主要内容包括：Python基础知识，如何从CSV、Excel、XML、JSON和PDF文件中提取数据，如何获取与存储数据，各种数据清洗与分析技术，数据可视化方法，如何从网站和API中... 详情

豆瓣评分: 6.3分 发布时间: 2019年6月15日 18:39

统计学大师之路 : 乔治·博克斯回忆录

[英] 乔治 • 博克斯（George E.P. Box）

乔治·博克斯（1919—2013）是二十世纪下半叶的统计学大师之一，在实验设计、时间序列分析、统计控制和贝叶斯推断等方面做出了重要贡献，深刻影响了统计学、工程学、化学、经济学和环境科学等领域的理论和实践。本书是他在晚年所写的回忆录，其中回想了他的成长经历以及偶然踏上统计学家生涯并从产业界走向学... 详情

豆瓣评分: 7.5分 发布时间: 2019年6月15日 11:44

统计学七支柱

[美]史蒂芬·斯蒂格勒

本书介绍了统计学的七个基本思想——聚合、信息、似然、相互比较、回归、设计、残差，从其由来到引入，从基本概念到对“统计”这门学科的深远影响，并由此深入阐述统计学的科学本质。 详情

豆瓣评分: 6.5分 发布时间: 2019年6月15日 11:43

人人都是数据分析师 : Tableau应用实战

刘红阁,王淑娟,温融冰

本书基于Tableau 9.1 最新版本编写，详细介绍了Tableau 的数据连接与编辑、图形编辑与展示功能，包括数据连接与管理、基础与高级图形分析、地图分析、高级数据操作、基础统计分析、如何与R 集成进行高级分析、分析图表整合以及分析成果共享等主要内容。同时，书中以目前电力行业已有的监测、分... 详情

豆瓣评分: 7.2分 发布时间: 2019年6月14日 21:18