统计学七支柱

[美]史蒂芬·斯蒂格勒

本书介绍了统计学的七个基本思想——聚合、信息、似然、相互比较、回归、设计、残差，从其由来到引入，从基本概念到对“统计”这门学科的深远影响，并由此深入阐述统计学的科学本质。 详情

豆瓣评分: 6.5分 发布时间: 2019年6月15日 11:43

Python数据可视化编程实战

Igor Milovanovic

《Python数据可视化编程实战》是一本使用Python实现数据可视化编程的实战指南，介绍了如何使用Python最流行的库，通过60余种方法创建美观的数据可视化效果。 全书共8章，分别介绍了准备工作环境、了解数据、绘制并定制化图表、学习更多图表和定制化、创建3D可视化图表、用图像和地图绘制图表... 详情

豆瓣评分: 7.2分 发布时间: 2019年6月21日 12:37

干净的数据：数据清洗入门与实践

[美] Megan Squire

数据清洗是数据挖掘与分析过程中不可缺少的一个环节，但因为数据类型极其复杂，传统的清洗脏数据工作单调乏味且异常辛苦。如果能利用正确的工具和方法，就可以让数据清洗工作事半功倍。 本书从文件格式、数据类型、字符编码等基本概念讲起，通过真实的示例，探讨如何提取和清洗关系型数据库、网页文件和PDF文档... 详情

豆瓣评分: 6.5分 发布时间: 2019年6月16日 10:54

数据建模经典教程

霍伯曼 (Steve Hoberman)

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豆瓣评分: 0.0分 发布时间: 2019年7月6日 10:50

Python数据处理

[美] 杰奎琳·凯泽尔凯瑟琳?贾缪尔

本书采用基于项目的方法，介绍用Python完成数据获取、数据清洗、数据探索、数据呈现、数据规模化和自动化的过程。主要内容包括：Python基础知识，如何从CSV、Excel、XML、JSON和PDF文件中提取数据，如何获取与存储数据，各种数据清洗与分析技术，数据可视化方法，如何从网站和API中... 详情

豆瓣评分: 6.3分 发布时间: 2019年6月15日 18:39

数据科学实战

[美] Rachel Schutt,[美] Cathy O'Neil

• 统计推断、探索性数据分析（EDA）及数据科学工作流程 • 算法 • 垃圾邮件过滤、朴素贝叶斯和数据清理 • 逻辑回归 • 金融建模 • 推荐引擎和因果关系 • 数据可视化 • 社交网络与数据新闻 • 数据工程、MapReduce、Pregel和Hadoop 详情

豆瓣评分: 8.2分 发布时间: 2019年6月16日 11:29

统计思维：程序员数学之概率统计 : 程序员数学之概率统计

Allen B.Downey

代码跑出来的概率统计问题； 程序员的概率统计开心辞典； 开放数据集，全代码攻略。 现实工作中，人们常被要求用数据说话。可是，数据自己是不能说话的，只有对它进行可靠分析和深入挖掘才能找到有价值的信息。概率统计是数据分析的通用语言，是大数据时代预测未来的根基。 站在时代浪尖上的程序员只有具备统计思... 详情

豆瓣评分: 6.7分 发布时间: 2019年6月16日 11:34

Python数据分析基础

[美] Clinton W. Brownley

想深入应用手中的数据？还是想在上千份文件上重复同样的分析过程？没有编程经验的非程序员们如何能在最短的时间内学会用当今炙手可热的Python语言进行数据分析？ 来自Facebook的数据专家Clinton Brownley可以帮您解决上述问题。在他的这本书里，读者将能掌握基本Python编程方法... 详情

豆瓣评分: 7.1分 发布时间: 2019年6月15日 18:40

贝叶斯思维 : 统计建模的Python学习法

[美]Allen B. Downey（艾伦·唐尼）

这本书帮助那些希望用数学工具解决实际问题的人们，仅有的要求可能就是懂一点概率知识和程序设计。而贝叶斯方法是一种常见的利用概率学知识去解决不确定性问题的数学方法，对于一个计算机专业的人士，应当熟悉其应用在诸如机器翻译，语音识别，垃圾邮件检测等常见的计算机问题领域。 可是本书实际上会远远扩大你的视... 详情

豆瓣评分: 7.4分 发布时间: 2019年6月23日 23:47

数据科学入门

[美] Joel Grus

数据科学是一个蓬勃发展、前途无限的行业，有人将数据科学家称为“21世纪头号性感职业”。本书从零开始讲解数据科学工作，教授数据科学工作所必需的黑客技能，并带领读者熟悉数据科学的核心知识——数学和统计学。 作者选择了功能强大、简单易学的Python语言环境，亲手搭建工具和实现算法，并精心挑选了注... 详情

豆瓣评分: 7.1分 发布时间: 2019年6月16日 11:28