TensorFlow实战

黄文坚,唐源

Google近日发布了TensorFlow 1.0候选版，这个稳定版将是深度学习框架发展中的里程碑的一步。自TensorFlow于2015年底正式开源，距今已有一年多，这期间TensorFlow不断给人以惊喜，推出了分布式版本，服务框架TensorFlow Serving，可视化工具Tenso... 详情

豆瓣评分: 7.2分 发布时间: 2019年7月5日 21:58

深度学习 : 智能时代的核心驱动力量

[美]特伦斯·谢诺夫斯基（Terrence Sejnowski）

全球科技巨头纷纷拥抱深度学习，自动驾驶、AI医疗、语音识别、图像识别、智能翻译以及震惊世界的AlphaGo，背后都是深度学习在发挥神奇的作用。深度学习是人工智能从概念到繁荣得以实现的主流技术。经过深度学习训练的计算机，不再被动按照指令运转，而是像自然进化的生命那样，开始自主地从经验中学习。 本... 详情

豆瓣评分: 7.6分 发布时间: 2019年6月17日 11:36

Python机器学习实践指南

库姆斯 (Alexander T.Combs)

机器学习是近年来渐趋热门的一个领域，同时Python 语言经过一段时间的发展也已逐渐成为主流的编程语言之一。本书结合了机器学习和Python 语言两个热门的领域，通过利用两种核心的机器学习算法来将Python 语言在数据分析方面的优势发挥到极致。 全书共有10 章。第1 章讲解了Python ... 详情

豆瓣评分: 6.9分 发布时间: 2019年6月14日 21:08

TensorFlow技术解析与实战

李嘉璇

TensorFlow 是谷歌公司开发的深度学习框架，也是目前深度学习的主流框架之一。本书从深度学习的基础讲起，深入TensorFlow框架原理、模型构建、源代码分析和网络实现等各个方面。全书分为基础篇、实战篇和提高篇三部分。基础篇讲解人工智能的入门知识，深度学习的方法，TensorFlow的基... 详情

豆瓣评分: 5.5分 发布时间: 2019年6月19日 17:44

精通Python自然语言处理

自然语言处理是计算语言学和人工智能之中与人机交互相关的领域之一。 本书是学习自然语言处理的一本综合学习指南，介绍了如何用Python实现各种NLP任务，以帮助读者创建基于真实生活应用的项目。全书共10章，分别涉及字符串操作、统计语言建模、形态学、词性标注、语法解析、语义分析、情感分析、信息检索... 详情

豆瓣评分: 4.8分 发布时间: 2019年6月14日 21:04

Python机器学习 : 预测分析核心算法 Python语言编程教程书籍

[美] Michael Bowles

在学习和研究机器学习的时候，面临令人眼花缭乱的算法，机器学习新手往往会不知 所措。本书从算法和Python 语言实现的角度，帮助读者认识机器学习。 书专注于两类核心的“算法族”，即惩罚线性回归和集成方法，并通过代码实例来 展示所讨论的算法的使用原则。全书共分为7 章，详细讨论了预测模型的两类核... 详情

豆瓣评分: 6.2分 发布时间: 2019年6月14日 21:09

TensorFlow深度学习

[意] Giancarlo Zaccone,[埃及] Ahmed Menshawy,[孟加拉] Md. Rezaul Karim

本书共分5方面内容：基础知识、关键模块、算法模型、内核揭秘、生态发展。前两方面由浅入深地介绍了TensorFlow 平台，算法模型方面依托TensorFlow 讲解深度学习模型，内核揭秘方面主要分析C++内核中的通信原理、消息管理机制等，最后从生态发展的角度讲解以TensorFlow 为中心的... 详情

豆瓣评分: 0.0分 发布时间: 2019年6月16日 10:44

精通机器学习 : 基于R（第2版）

[美] Cory Lesmeister

机器学习是近年来的热门技术话题，R语言是处理其中大量数据的有力工具。本书为读者提供机器学习和R语言的坚实算法基础和业务基础，内容包括机器学习基本概念、线性回归、逻辑回归和判别分析、线性模型的高级选择特性、K最近邻和支持向量机等，力图平衡实践中的技术和理论两方面。 详情

豆瓣评分: 0.0分 发布时间: 2019年6月16日 11:12

NLTK基础教程(用NLTK和Python库构建机器学习应用) : 用NLTK和Python库构建机器学习应用

[印度]哈登尼亚 (Nitin Hardeniya)

本书主要介绍如何通过NLTK库与一些Python库的结合从而实现复杂的NLP任务和机器学习应用。全书共分为10章。第1章对NLP进行了简单介绍。第2章、第3章和第4章主要介绍一些通用的预处理技术、专属于NLP领域的预处理技术以及命名实体识别技术等。第5章之后的内容侧重于介绍如何构建一些NLP应... 详情

豆瓣评分: 7.1分 发布时间: 2019年6月14日 21:14