[德]安德里亚斯·穆勒,[美]莎拉·吉多
本书是机器学习入门书,以Python语言介绍。主要内容包括:机器学习的基本概念及其应用;实践中最常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点;在机器学习中待处理数据的呈现方式的重要性,以及应重点关注数据的哪些方面;模型评估和调参的高级方法,重点讲解交叉验证和网格搜索;管道的概念;如何将前面各章的方法... 详情
豆瓣评分: 8.2分 发布时间: 2019年6月15日 18:34
[加] Robert Laganière
本书结合C++和OpenCV全面讲解计算机视觉编程,不仅涵盖计算机视觉和图像处理的基础知识,而且通过完整示例讲解OpenCV的重要类和函数。主要内容包括OpenCV库的安装和部署、图像增强、像素操作、图形分析等各种技术,并且详细介绍了如何处理来自文件或摄像机的视频,以及如何检测和跟踪移动对象。... 详情
豆瓣评分: 0.0分 发布时间: 2019年6月15日 18:23
[瑞典] Jan Erik Solem
《python计算机视觉编程》是计算机视觉编程的权威实践指南,依赖python语言讲解了基础理论与算法,并通过大量示例细致分析了对象识别、基于内容的图像搜索、光学字符识别、光流法、跟踪、三维重建、立体成像、增强现实、姿态估计、全景创建、图像分割、降噪、图像分组等技术。另外,书中附带的练习还能让... 详情
豆瓣评分: 7.7分 发布时间: 2019年6月15日 18:37
[印] 迪帕延 • 德夫
本书主要目标是处理很多深度学习应用的热点问题并向读者披露解决方案的细节。主要内容分为7章:第1章介绍深度学习基础知识,第2章介绍大规模数据的分布式深度学习,第3章介绍卷积神经网络,第4章介绍循环神经网络,第5章介绍受限玻尔兹曼机,第6章介绍自动编码器,第7章介绍如何用Hadoop玩转深度学习。 详情
豆瓣评分: 0.0分 发布时间: 2019年6月14日 22:15
[美] Prateek Joshi
在如今这个处处以数据驱动的世界中,机器学习正变得越来越大众化。它已经被广泛地应用于不同领域,如搜索引擎、机器人、无人驾驶汽车等。本书首先通过实用的案例介绍机器学习的基础知识,然后介绍一些稍微复杂的机器学习算法,例如支持向量机、极端随机森林、隐马尔可夫模型、条件随机场、深度神经网络,等等。 本书... 详情
豆瓣评分: 6.0分 发布时间: 2019年6月15日 18:36
冯志伟
《自然语言处理简明教程》,本书系统地阐述了自然语言处理的基本方法,描述了每一种方法的技术原理及操作过程。本书可供计算机科学工作者、人工智能领域工作者、语言学及应用语言学师生阅读与参考。 详情
豆瓣评分: 8.2分 发布时间: 2019年7月5日 21:11